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1. 鲸鱼大学计算机学院 2. 蓝色研究院
图像分类是计算机视觉的核心任务之一。近年来随着深度学习的兴起，相关研究取得了显著进展[1, 2]。
我们采用了 ResNet-50 作为骨干网络，并加入了注意力机制。整个模型可以表示为y = f(x; θ)， 其中 θ 是可学习的参数。
在 NVIDIA RTX 4090 上训练了 200 个 epoch。训练曲线如图 1 所示。
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图像分类是计算机视觉的核心任务之一。近年来随着深度学习的兴起，相关研究取得了显著进展。这里需要补充更多文献综述
我们采用了ResNet-50作为骨干网络，并加入了注意力机制。 整个模型可以表示为y=f(x;θ)，其中θ是可学习的参数。
在NVIDIA RTX 4090上训练了200个epoch。[这里要插一张训练曲线图]
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